이 논문은 로봇이 다리를 이용하여 움직이는 공을 정밀하게 제어할 수 있는 기술을 학습하는 방법을 제안합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:
공의 움직임을 예측하고 로봇의 움직임을 제어하기 위해 피드백 제어기를 학습 과정에 통합하였습니다. 이를 통해 로봇이 공을 정밀하게 제어할 수 있게 되었습니다.
공의 위치와 속도를 정확하게 추정하기 위해 카메라 센서 데이터와 동역학 모델을 결합한 칼만 필터를 사용하였습니다.
시뮬레이션 환경에서 다양한 지형 조건을 고려하여 학습을 진행하였으며, 실제 로봇에 적용하여 우수한 성능을 보였습니다.
제안된 방법은 다양한 형태의 로봇에 적용 가능하며, 축구 로봇 뿐만 아니라 일반적인 동적 물체 조작 문제에도 활용될 수 있습니다.
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