Centrala begrepp
파셀 배송 과정의 다양한 상태 전이를 고려하여 파셀 픽업 포인트의 미래 부하를 효과적으로 예측할 수 있다.
Sammanfattning
이 논문은 파셀 픽업 포인트(PUP)의 부하를 예측하기 위한 새로운 접근법을 제안한다. 파셀의 생애 주기를 모델링하기 위해 마르코프 점프 프로세스를 사용한다. 각 파셀의 최신 상태 정보를 활용하여 향후 해당 PUP의 부하에 대한 기여도를 추정한다. 이 접근법은 활동의 변동성, 판매자의 다양한 파셀 준비 지연, 배송 지연의 다양성 등을 고려할 수 있다.
구체적으로 다음과 같은 내용을 다룬다:
- 파셀의 생애 주기를 마르코프 점프 프로세스로 모델링
- 각 파셀의 현재 상태 정보를 활용하여 향후 PUP 부하 기여도 추정
- 미래 주문 수량 예측을 통해 향후 PUP 부하 예측
- 실제 데이터를 활용한 예측 성능 평가 및 기존 접근법과의 비교
이 접근법은 B2C 뿐만 아니라 C2C 등 다양한 파셀 배송 흐름에도 적용할 수 있다.
Statistik
파셀 준비 시간(H0)은 판매자(R)와 주문 확인 시간(T0)에 따라 달라진다.
파셀 배송 시간(H2)은 운송사(C)와 인수 시간(T2)의 요일에 따라 달라진다.
파셀 픽업 시간(H3)은 배송 시간(T3)의 요일과 시간에 따라 달라진다.
Citat
"파셀 픽업 포인트 네트워크 관리에는 여러 가지 과제가 있다. 선택한 PUP가 과부하되면 고객들이 자신의 의도한 픽업 장소와 거리가 먼 다른 PUP에서 파셀을 받게 되어 고객 불만이 발생할 수 있다."
"따라서 PMC는 각 PUP의 부하를 면밀히 모니터링하고 통제해야 한다. 향후 며칠 내에 과부하될 가능성이 있는 PUP는 주문 과정에서 고객에게 제공되지 않는다."