이 연구는 백신 관련 트위터 커뮤니티의 의사소통 양식과 구조를 조사했다. 기존 연구는 주로 에코 챔버 현상에 초점을 맞추었지만, 이 연구는 다양한 커뮤니케이션 양식이 존재함을 밝혀냈다.
커뮤니티 탐지 알고리즘을 사용하여 트위터 사용자 간 상호작용 그래프를 분석했다. 이를 통해 6개의 밀집된 커뮤니티를 식별했다.
이후 텍스트 분석 기법을 활용하여 각 커뮤니티의 의사소통 스타일을 평가했다. 감정 극성, 주관성, 논리적 오류 등의 지표를 계산하여 커뮤니티별 특성을 파악했다.
분석 결과, 각 커뮤니티는 뚜렷이 구분되는 의사소통 양식을 보였다. 일부 커뮤니티는 매우 주관적이고 부정적인 반면, 다른 커뮤니티는 상대적으로 객관적이고 중립적인 경향을 나타냈다.
이는 단순히 에코 챔버로 간주하기보다는 커뮤니케이션 스타일의 다양성을 인정해야 함을 시사한다. 온라인 담론을 이해하기 위해서는 보다 세부적인 분류 체계가 필요할 것으로 보인다.
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