Centrala begrepp
AIシステムの倫理的で安全な設計、開発、実装のために、AIプロジェクトのライフサイクル全体にわたって、倫理的な配慮と責任あるイノベーションの習慣を確立する必要がある。
Sammanfattning
本ワークブックは、人工知能(AI)とマシンラーニング(ML)の基礎的な概念を説明し、AIプロジェクトのライフサイクルにおける社会技術的な側面を概説する。
第1部では、AIとMLの技術的な側面について説明する。データ、モデル、機械学習の手法などの基本概念を紹介する。
第2部では、AIプロジェクトのライフサイクルにおける社会技術的な側面に焦点を当てる。CARE and Actフレームワーク、SUM価値観、SSAFE-D原則、プロセスベースのガバナンスフレームワークなど、倫理的で責任あるAIイノベーションのための概念を説明する。
本ワークブックは、公共部門のAIプロジェクトにおける倫理と安全性の確保を支援するための一連のワークブックシリーズの導入編である。
Statistik
AIシステムは、予測、計画、分類、パターン認識、知覚、音声/音/画像認識、テキスト/音/画像生成、言語翻訳、コミュニケーション、学習、表現、問題解決などの人間の知性に関連するタスクを実行する。
AIシステムは、健康管理、教育、エネルギー、地方自治体、交通、防衛、セキュリティ、環境、農業、政府サービスなど、様々な公共部門の分野で活用されている。