Diese Studie präsentiert eine systematische Analyse von Wash-Handel-Aktivitäten in vier populären NFT-Märkten. Die Autoren sammeln und organisieren historische Transaktionsdaten aus diesen Märkten, die insgesamt 25.146.213 Transaktionen umfassen. Sie entwickeln einen heuristischen Algorithmus, der Netzwerkcharakteristiken und Verhaltensanalysen nutzt, um Wash-Handel-Aktivitäten in NFT-Märkten zu erkennen.
Die Ergebnisse zeigen, dass NFT-Märkte mit Anreizmechanismen wie LooksRare und X2Y2 einen deutlich höheren Anteil an Wash-Handel-Volumen aufweisen als Märkte ohne Anreize. So wird geschätzt, dass bis zu 94,5% bzw. 84,2% des Handelsvolumens in diesen Märkten auf Wash-Handel zurückzuführen sind.
Die Studie unterstreicht, dass Anreizmechanismen zwar kurzfristig Nutzer und Volumen in die Märkte locken können, langfristig aber die Nachhaltigkeit gefährden. Die künstliche Aufblähung der Preise durch Wash-Handel untergräbt die Marktliquidität, birgt Risiken für Nutzerabwanderung und führt zu sinkenden Staking-Erträgen. Die Autoren empfehlen, die Anreizstrukturen und das Marktverhalten genauer zu untersuchen, um effektivere regulatorische Rahmenbedingungen zu entwickeln.
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