本論文では、自動運転車のプラトゥーンにおいて、DoS攻撃によりリーダー車両が影響を受ける問題に取り組んでいる。
まず、2つのインクリメンタルなタイマーを使ってDoS攻撃を検出し、その影響を測定する。攻撃を受けたリーダー車両は、フォロワー車両に役割を変更し、新しいリーダー車両が選定される。
次に、提案するレジリエントな制御戦略により、攻撃を受けた車両を隔離し、プラトゥーン全体の安定性を維持する。具体的には、攻撃を受けた車両の速度を徐々に減速させ、新しいリーダーに追従させることで、プラトゥーンの合意形成を取り戻す。
シミュレーション結果により、提案手法の有効性が示されている。本研究は、自動運転車プラトゥーンの安全性向上に貢献するものと考えられる。
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