다중 모드 최적화를 위한 유전 동역학을 갖춘 지역화된 KBO
이 논문에서는 유전 동역학을 갖춘 운동 기반 최적화(KBO) 방법을 향상시켜 다중 모드 최적화를 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다.
Localized Kinetic-Based Optimization (KBO) with Genetic Dynamics for Multi-Modal Optimization
This paper introduces a novel approach to multi-modal optimization by enhancing the kinetic-based optimization (KBO) method with genetic dynamics and localized interactions, enabling efficient detection of multiple optimal solutions in high-dimensional, non-convex objective functions.
Finding Strong Lottery Ticket Networks with Genetic Algorithms: A Comparison with Edge-Popup and Backpropagation on Binary Classification Tasks
This paper presents a novel approach using genetic algorithms to find strong lottery ticket networks, achieving comparable or superior performance to the state-of-the-art edge-popup method and approaching the accuracy of backpropagation on binary classification tasks, while also highlighting challenges in multi-class scenarios.
互動式演化多目標優化中動態偵測相關目標和適應偏好漂移
本研究提出了一種互動式演化多目標優化演算法，可以動態地偵測與決策者相關的目標，並適應決策過程中偏好的變化，從而提高解決方案的品質和滿意度。
상호작용적 진화 다목표 최적화에서 관련 목표의 동적 감지 및 선호도 변화에 대한 적응
본 논문에서는 상호작용적 진화 다목표 최적화 (iEMOA) 알고리즘에서 의사 결정자(DM)의 선호도 변화를 고려하여 관련 목표를 동적으로 감지하고 이에 적응하는 방법을 제안합니다.
インタラクティブ進化的多目的最適化における、関連する目的の動的検出と選好ドリフトへの適応
意思決定者の選好変化が進化する中で、インタラクティブな多目的最適化アルゴリズムにおいて、関連する目的を動的に検出し、変化する選好に適応させる手法を提案する。
Improving Interactive Evolutionary Multi-Objective Optimization by Dynamically Detecting Relevant Objectives and Adapting to Preference Drifts
This paper proposes a novel method for interactive evolutionary multi-objective optimization that dynamically identifies and adapts to changing decision-maker preferences, leading to more efficient optimization and improved solution desirability.
Optimizing Metro Station Locations and Line Layouts in Selangor, Malaysia using a Genetic Algorithm
This technical report outlines a method for optimizing metro station locations and line layouts in Selangor, Malaysia, using a genetic algorithm to address the challenges of rapid urban growth and increasing transportation demands.
在複雜網絡中，如何操控囚徒困境博弈以引導合作行為：對抗性攻擊的應用
透過對複雜網絡中玩家間的互動關係進行微小的、策略性的調整，可以有效地促進或抑制合作行為的演化。
복잡계 네트워크에서 죄수의 딜레마에 대한 적대적 공격을 통한 협력 조정: 링크 가중치의 미세 조정을 통한 협력 증진 및 억제
복잡계 네트워크에서 죄수의 딜레마 게임에 대한 적대적 공격을 통해 링크 가중치를 미세하게 조정함으로써 협력을 효과적으로 증진하거나 억제할 수 있다.
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