insikt - Hochschulbildung Künstliche Intelligenz - # Akzeptanz und Einsatz von generativen KI-Chatbots in der Hochschulbildung

Konzeptioneller Rahmen für die Entwicklung von generativen KI-Chatbots für die Hochschulbildung

Q: Wie können Hochschulen die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots bei Studenten, Dozenten und anderen Interessengruppen fördern?

Um die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots in Hochschulen zu fördern, sollten die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: Schulung und Sensibilisierung: Hochschulen sollten Schulungen und Sensibilisierungsmaßnahmen für Studenten, Dozenten und andere Interessengruppen durchführen, um das Verständnis für die Vorteile und den Mehrwert von generativen KI-Chatbots zu fördern. Demonstration der Vorteile: Es ist wichtig, konkrete Beispiele und Fallstudien vorzulegen, die zeigen, wie generative KI-Chatbots den Lernprozess verbessern, die Effizienz steigern und personalisierte Unterstützung bieten können. Einbeziehung der Interessengruppen: Durch die Einbeziehung von Studenten, Dozenten und anderen Interessengruppen in den Implementierungsprozess können deren Bedürfnisse und Anforderungen besser verstanden und berücksichtigt werden. Feedback-Mechanismen: Die Einrichtung von Feedback-Mechanismen ermöglicht es den Nutzern, ihre Erfahrungen mit generativen KI-Chatbots zu teilen und Verbesserungsvorschläge zu machen. Kontinuierliche Weiterentwicklung: Hochschulen sollten kontinuierlich an der Weiterentwicklung und Verbesserung der generativen KI-Chatbots arbeiten, um sicherzustellen, dass sie den sich ändernden Anforderungen und Bedürfnissen der Nutzer gerecht werden.

Q: Welche ethischen Bedenken müssen bei der Implementierung von generativen KI-Chatbots in der Hochschulbildung berücksichtigt werden?

Bei der Implementierung von generativen KI-Chatbots in der Hochschulbildung müssen folgende ethische Bedenken berücksichtigt werden: Datenschutz und Sicherheit: Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten der Nutzer geschützt und sicher verwaltet werden, um Datenschutzverletzungen zu vermeiden. Algorithmische Verzerrung: Generative KI-Chatbots können aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert wurden, Verzerrungen aufweisen. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Algorithmen fair und nicht diskriminierend sind. Akademische Integrität: Die Verwendung von generativen KI-Chatbots kann zu ethischen Bedenken hinsichtlich Plagiat und akademischer Integrität führen. Es ist wichtig, klare Richtlinien und Schulungen zur Förderung von akademischer Integrität bereitzustellen. Transparenz und Rechenschaftspflicht: Es sollte Transparenz darüber bestehen, wie generative KI-Chatbots funktionieren und wie Entscheidungen getroffen werden. Zudem sollten Mechanismen zur Rechenschaftspflicht implementiert werden. Einbeziehung der Stakeholder: Die Einbeziehung von Studenten, Dozenten und anderen Interessengruppen in den Entscheidungsprozess kann dazu beitragen, ethische Bedenken zu identifizieren und zu adressieren.

Q: Wie können generative KI-Chatbots über den Bildungsbereich hinaus in anderen Kontexten wie Forschung und Verwaltung eingesetzt werden?

Generative KI-Chatbots können über den Bildungsbereich hinaus in anderen Kontexten wie Forschung und Verwaltung eingesetzt werden, indem sie folgende Funktionen übernehmen: Forschungsunterstützung: Generative KI-Chatbots können Forscher bei der Literaturrecherche, der Datenerfassung und der Analyse unterstützen. Sie können auch bei der Erstellung von Forschungsberichten und der Kommunikation von Ergebnissen helfen. Administrative Unterstützung: In der Verwaltung können generative KI-Chatbots bei der Terminplanung, der Beantwortung von häufig gestellten Fragen, der Verwaltung von Dokumenten und anderen administrativen Aufgaben unterstützen. Kommunikation und Information: Generative KI-Chatbots können in verschiedenen Kontexten eingesetzt werden, um die Kommunikation mit Kunden, Nutzern oder Mitarbeitern zu verbessern. Sie können Informationen bereitstellen, Fragen beantworten und Unterstützung bieten. Automatisierung von Prozessen: Durch die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben und Prozessen können generative KI-Chatbots die Effizienz steigern und Zeit sparen. Personalisierte Unterstützung: Generative KI-Chatbots können personalisierte Unterstützung und Empfehlungen basierend auf den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen der Nutzer bieten, sowohl im Forschungs- als auch im Verwaltungskontext.

Centrala begrepp

Der Chukwuere Generative AI Chatbots Acceptance Model (CGAICAM) bietet einen umfassenden Rahmen, um die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots in Hochschuleinrichtungen zu fördern.

Sammanfattning

Die Studie untersucht das schnell wachsende Feld der generativen künstlichen Intelligenz (KI) -Chatbots im Hochschulbereich, einer Branche, die einem tiefgreifenden technologischen Wandel unterliegt. KI-Chatbots wie ChatGPT, HuggingChat und Google Bard werden in verschiedenen Sektoren, einschließlich des Bildungswesens, immer häufiger eingesetzt. Ihre Akzeptanz befindet sich noch in einer frühen Phase, mit einer Vielzahl von Chancen und Herausforderungen.

Das Ziel dieser Studie ist es, einen umfassenden Rahmen zu schaffen, um den Einsatz von generativen KI-Chatbots in Hochschuleinrichtungen (HEIs) zu unterstützen. Das Chukwuere Generative AI Chatbots Acceptance Model (CGAICAM) ist das Ergebnis der Synthese von Elementen aus bekannten Rahmenwerken wie TAM, UTAUT2, TPB und anderen zusammen mit Variablen wie Optimismus, Innovationsfreude, Unbehagen, Unsicherheit und anderen.

Die Studie zeigt, wie viel KI-Chatbots dazu beitragen können, die Studentenengagement zu verbessern, den Bildungsprozess zu rationalisieren und administrative und Forschungsaufgaben zu unterstützen. Es gibt jedoch auch eindeutige Schwierigkeiten, wie negative Studenteneinstellungen, Zweifel an der Richtigkeit von KI-generiertem Material und Unbehagen und Nervosität gegenüber neuen Technologien.

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KI-Chatbots können Studentenengagement verbessern, den Bildungsprozess rationalisieren und administrative und Forschungsaufgaben unterstützen.
Negative Studenteneinstellungen, Zweifel an der Richtigkeit von KI-generiertem Material und Unbehagen gegenüber neuen Technologien sind eindeutige Herausforderungen.

Citat

"Der Chukwuere Generative AI Chatbots Acceptance Model (CGAICAM) bietet einen umfassenden Rahmen, um die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots in Hochschuleinrichtungen zu fördern."
"KI-Chatbots können Studentenengagement verbessern, den Bildungsprozess rationalisieren und administrative und Forschungsaufgaben unterstützen."
"Negative Studenteneinstellungen, Zweifel an der Richtigkeit von KI-generiertem Material und Unbehagen gegenüber neuen Technologien sind eindeutige Herausforderungen."

Viktiga insikter från

Developing generative AI chatbots conceptual framework for higher education

by Joshua Ebere... på arxiv.org 03-29-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.19303.pdf

Developing generative AI chatbots conceptual framework for higher education

Djupare frågor

Wie können Hochschulen die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots bei Studenten, Dozenten und anderen Interessengruppen fördern?

Um die Akzeptanz und Nutzung von generativen KI-Chatbots in Hochschulen zu fördern, sollten die folgenden Maßnahmen ergriffen werden:

Schulung und Sensibilisierung: Hochschulen sollten Schulungen und Sensibilisierungsmaßnahmen für Studenten, Dozenten und andere Interessengruppen durchführen, um das Verständnis für die Vorteile und den Mehrwert von generativen KI-Chatbots zu fördern.

Demonstration der Vorteile: Es ist wichtig, konkrete Beispiele und Fallstudien vorzulegen, die zeigen, wie generative KI-Chatbots den Lernprozess verbessern, die Effizienz steigern und personalisierte Unterstützung bieten können.

Einbeziehung der Interessengruppen: Durch die Einbeziehung von Studenten, Dozenten und anderen Interessengruppen in den Implementierungsprozess können deren Bedürfnisse und Anforderungen besser verstanden und berücksichtigt werden.

Feedback-Mechanismen: Die Einrichtung von Feedback-Mechanismen ermöglicht es den Nutzern, ihre Erfahrungen mit generativen KI-Chatbots zu teilen und Verbesserungsvorschläge zu machen.

Kontinuierliche Weiterentwicklung: Hochschulen sollten kontinuierlich an der Weiterentwicklung und Verbesserung der generativen KI-Chatbots arbeiten, um sicherzustellen, dass sie den sich ändernden Anforderungen und Bedürfnissen der Nutzer gerecht werden.

Welche ethischen Bedenken müssen bei der Implementierung von generativen KI-Chatbots in der Hochschulbildung berücksichtigt werden?

Bei der Implementierung von generativen KI-Chatbots in der Hochschulbildung müssen folgende ethische Bedenken berücksichtigt werden:

Datenschutz und Sicherheit: Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Daten der Nutzer geschützt und sicher verwaltet werden, um Datenschutzverletzungen zu vermeiden.

Algorithmische Verzerrung: Generative KI-Chatbots können aufgrund der Daten, auf denen sie trainiert wurden, Verzerrungen aufweisen. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die Algorithmen fair und nicht diskriminierend sind.

Akademische Integrität: Die Verwendung von generativen KI-Chatbots kann zu ethischen Bedenken hinsichtlich Plagiat und akademischer Integrität führen. Es ist wichtig, klare Richtlinien und Schulungen zur Förderung von akademischer Integrität bereitzustellen.

Transparenz und Rechenschaftspflicht: Es sollte Transparenz darüber bestehen, wie generative KI-Chatbots funktionieren und wie Entscheidungen getroffen werden. Zudem sollten Mechanismen zur Rechenschaftspflicht implementiert werden.

Einbeziehung der Stakeholder: Die Einbeziehung von Studenten, Dozenten und anderen Interessengruppen in den Entscheidungsprozess kann dazu beitragen, ethische Bedenken zu identifizieren und zu adressieren.

Wie können generative KI-Chatbots über den Bildungsbereich hinaus in anderen Kontexten wie Forschung und Verwaltung eingesetzt werden?

Generative KI-Chatbots können über den Bildungsbereich hinaus in anderen Kontexten wie Forschung und Verwaltung eingesetzt werden, indem sie folgende Funktionen übernehmen:

Forschungsunterstützung: Generative KI-Chatbots können Forscher bei der Literaturrecherche, der Datenerfassung und der Analyse unterstützen. Sie können auch bei der Erstellung von Forschungsberichten und der Kommunikation von Ergebnissen helfen.

Administrative Unterstützung: In der Verwaltung können generative KI-Chatbots bei der Terminplanung, der Beantwortung von häufig gestellten Fragen, der Verwaltung von Dokumenten und anderen administrativen Aufgaben unterstützen.

Kommunikation und Information: Generative KI-Chatbots können in verschiedenen Kontexten eingesetzt werden, um die Kommunikation mit Kunden, Nutzern oder Mitarbeitern zu verbessern. Sie können Informationen bereitstellen, Fragen beantworten und Unterstützung bieten.

Automatisierung von Prozessen: Durch die Automatisierung von wiederkehrenden Aufgaben und Prozessen können generative KI-Chatbots die Effizienz steigern und Zeit sparen.

Personalisierte Unterstützung: Generative KI-Chatbots können personalisierte Unterstützung und Empfehlungen basierend auf den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen der Nutzer bieten, sowohl im Forschungs- als auch im Verwaltungskontext.