Centrala begrepp
Dieser Artikel stellt die Datensätze vor, die den Teilnehmern des Wettbewerbs "Human Understanding AI Paper Challenge 2024" zur Verfügung gestellt werden, und fasst die zu berücksichtigenden Probleme bei der Datenverarbeitung und der Entwicklung von Lernmodellen zusammen.
Sammanfattning
Der Artikel beschreibt drei Datensätze, die für den Wettbewerb im Jahr 2024 zur Verfügung gestellt werden:
- Der Trainingsdatensatz umfasst Daten, die 2020 von 22 Teilnehmern gesammelt wurden.
- Der Validierungsdatensatz und der Testdatensatz enthalten zusätzliche Daten, die 2023 von 4 Teilnehmern erhoben wurden.
- Die Datensätze enthalten Informationen aus Smartphones, Smartwatches und Schlafüberwachungsgeräten, die zur Ableitung von sieben Metriken verwendet werden: Schlafqualität, emotionaler Zustand und Stresslevel.
Die Teilnehmer sollen Lernmodelle entwickeln, die diese Metriken aus den Sensor- und Umfragedaten vorhersagen können. Die Modelle werden anhand eines Makro-F1-Scores bewertet, wobei die Gewichtung der einzelnen Metriken variieren kann.
Statistik
Die Smartphone-Sensordaten umfassen 3-Achsen-Beschleunigung, Aktivitätskategorien, GPS-Koordinaten, Nutzungsstatistiken von Anwendungen, Lichtstärke und Umgebungsgeräusche.
Die Smartwatch-Sensordaten umfassen Schrittzählung, Herzfrequenz und Lichtstärke.
Die Schlafüberwachungsdaten enthalten Informationen zur Schlafdauer, Schlafeffizienz, Einschlaflatenz und Wachphasen.
Citat
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