Ctrl123: Consistent Novel View Synthesis via Closed-Loop Transcription

Centrala begrepp

Ctrl123 significantly improves pose and appearance consistency in novel view synthesis, enhancing 3D reconstruction.

Sammanfattning

Directory:

1. Introduction
   • NVS importance in 3D content generation.
   • Zero123 advancements in NVS.
2. Ctrl123 Proposal
   • Addressing inconsistency issues in existing NVS methods.
   • Closed-loop transcription approach for alignment.
3. Methodology Overview
   • Enforcing sample-wise consistency without pixel space loss.
4. Data Extraction Strategy
   • "Large image diffusion models have demonstrated zero-shot capability in novel view synthesis (NVS)."
   • "Ctrl123 proposes a closed-loop transcription-based NVS diffusion method."
5. Experiments and Results
   • Evaluation on small-scale and large-scale datasets.
6. Impact Statement
   • Potential societal consequences of the work.
7. References to related works cited in the content.

Statistik

"Large image diffusion models have demonstrated zero-shot capability in novel view synthesis (NVS)."
"Ctrl123 proposes a closed-loop transcription-based NVS diffusion method."

Citat

Viktiga insikter från

Ctrl123

by Hongxiang Zh... på arxiv.org 03-19-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.10953.pdf

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