본 연구 논문에서는 비대칭 정보를 가진 트레이더의 포트폴리오 최적화 문제를 다룬다. 구체적으로는 미래 정보(내부 정보)를 가지고 있지만 시장 상황에 대한 정보 흐름에 지연이 있는 트레이더의 성과를 전통적인 트레이더와 비교 분석한다.
본 논문은 Russo-Vallois 선행 확률 적분과 백색 소음 접근 방식을 사용하여 비대칭 정보를 가진 트레이더의 포트폴리오 최적화 문제를 분석하고, 이를 통해 미래 정보와 지연 정보 간의 관계를 밝히는 것을 목표로 한다.
Black-Scholes-Merton, Heston, Vasicek 등의 고전적인 금융 모델을 가정하고, 내부 정보를 가진 트레이더와 전통적인 트레이더의 기대 로그 효용을 최대화하는 최적 포트폴리오를 비교 분석한다. 특히, 내부 정보 트레이더의 경우 정보 흐름의 지연을 고려하여 최적 전략을 도출한다.
본 연구는 비대칭 정보 환경에서 미래 정보의 가치를 정량화하고, 정보 흐름의 지연이 투자 성과에 미치는 영향을 분석하는 데 기여한다. 또한, 내부 정보 트레이더의 최적 투자 전략을 제시함으로써 금융 시장의 효율성 및 공정성에 대한 논의를 불러일으킨다.
본 연구는 비대칭 정보를 가진 트레이더의 포트폴리오 최적화 문제에 대한 새로운 관점을 제시하고, 미래 정보의 가치를 시간적 측면에서 정량화하는 방법론을 제시한다는 점에서 의의가 있다.
본 연구는 Black-Scholes-Merton 모델 등 특정 금융 모델을 가정하고 분석을 수행하였으며, 실제 금융 시장의 복잡성을 완전히 반영하지 못했다는 한계점이 있다. 향후 연구에서는 다양한 금융 모델 및 시장 변수를 고려하여 분석을 확장하고, 실제 시장 데이터를 활용하여 모델의 타당성을 검증하는 것이 필요하다.
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