本文提出了一種新的超分辨率廣義特徵值方法,該方法將矩陣束方法與中國剩餘定理 (CRT) 相結合,以增強真實次奈奎斯特框架內的信號處理能力。
隨著超寬帶 (UWB) 和高吞吐量信號的出現,對數據採樣技術的創新進步提出了迫切需求。次奈奎斯特採樣方法,例如調製寬帶轉換器 (MWC) 和壓縮自相關頻譜感應 (CCS),正變得越來越重要。這些先進的採樣技術旨在以低於傳統奈奎斯特速率的速率捕獲信號,有效地解決了傳統模數轉換器 (ADC) 無法處理的高頻信號帶來的限制。
儘管次奈奎斯特方法具有潛力,但它們也面臨著一些重大挑戰。其中一個主要問題是由頻譜洩漏導致的精度降低,這可能會扭曲採樣信號的真實表示。此外,與這些技術的硬件實現相關的複雜性可能令人生畏,因為它們經常需要使用專門的偽隨機調製設備。
為了應對這些挑戰,本文提出了一種新的超分辨率廣義特徵值方法。這種創新技術旨在將矩陣束方法與中國剩餘定理的原理相結合,以增強真實次奈奎斯特框架內的信號處理能力。通過利用隨機調製和專門的濾波技術,這種新方法旨在顯著提高頻率分辨率,從而為現代信號處理的複雜性提供更有效的解決方案。
實驗結果表明,與傳統的壓縮感知技術相比,該方法在高信噪比情況下表現更出色。
所提出的超分辨率廣義特徵值方法有效地解決了現有次奈奎斯特採樣技術的局限性。通過利用矩陣束方法和 CRT,該方法提高了高頻信號提取中頻率、幅度和相位估計的準確性。這一進步為各種應用(包括電信、雷達和醫學成像)帶來了希望,因為它能夠在降低採樣率的情況下實現更準確、更高效的信號處理。
Till ett annat språk
från källinnehåll
arxiv.org
Djupare frågor