แนวคิดหลัก
本文介紹了一種名為「生物瀏覽器」的創新 AI 輔助工具,它利用串流大型語言模型來改變網頁瀏覽和任務執行的方式,並透過模擬自動駕駛汽車乘客的體驗,提升使用者在網頁操作的效率和便利性。
บทคัดย่อ
生物瀏覽器:串流大型語言模型作為持續性網頁瀏覽副駕駛的應用
這篇研究論文介紹了一個名為「生物瀏覽器」的 AI 輔助工具,旨在透過串流大型語言模型(StreamingLLM)來革新網頁瀏覽和任務執行。
本研究旨在解決現有 AI 輔助工具在使用者體驗方面的不足,特別是在需要長時間互動和處理複雜網路任務的情況下,探索串流大型語言模型在提升網頁瀏覽效率和使用者友好性方面的潛力。
研究人員開發了「生物瀏覽器」,並嘗試結合兩種主要方法:
生物瀏覽器 + GPT-4 Vision
利用 GPT-4 Vision 的圖像和文字處理能力,讓 AI 助理能夠「看見」網頁內容並執行操作。
然而,這個方法存在資料隱私、速度瓶頸、記憶體溢位以及長期目標管理等問題。
生物瀏覽器 + 串流大型語言模型
轉向使用串流大型語言模型,利用其處理和保留長時間互動歷史記錄的能力。
系統會解析網頁的 DOM 並識別可互動元素,然後將這些資訊與使用者定義的目標一起傳遞給串流大型語言模型。
模型會根據這些資訊建議下一步行動,並在必要時向使用者提出問題以獲得更多資訊。