ニュージーランドで発生した2019年の麻疹流行を調査するために、GNNとLSTMネットワークを組み合わせたテンソライズされた異なるエージェントベースモデルが開発されました。この新しいモデルは、再発例のピーク期間中に特に正確にアウトブレイクダイナミクスをシミュレートする能力を示しました。JUNE-NZと呼ばれるこの新しいモデルは、従来のJUNEおよびGradABMよりも多くの学習可能パラメータやリアルな政策環境を提供します。この論文では、実際のケースを使用してこの新しいエージェントベースモデルの性能を詳細に検証しています。
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by Sijin Zhang,... ที่ arxiv.org 03-07-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.03434.pdfสอบถามเพิ่มเติม