この研究では、アクティブラーニングにおける多様性ベースと不確実性ベースのサンプリング戦略を統合し、自己教師付き事前トレーニングモデルのコンテキストで新しいTCM方法を導入しています。TypiClustによる多様性サンプリングとMarginによる不確実性サンプリングを組み合わせることで、両方の戦略の強みを効果的に活用しています。TCMは、さまざまなデータセットで既存の手法を常に上回り、低データ量から高データ量まで強力なパフォーマンスを維持します。この研究では、自己教師付き事前トレーニングバックボーンモデルが利用可能な設定に焦点を当てており、TCMが明確なガイドラインを提供し、実務家が容易にアクティブラーニングを活用する方法を示しています。
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by Paul Doucet,... ที่ arxiv.org 03-07-2024
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