この論文では、疑似ラベリングに関する新しい理論的結果が提示され、セミ教師あり学習のための方法が提案されました。CSAは、不適切な閾値設定を排除し、最適輸送を使用して最良の割り当てを行うことでPLのパフォーマンスを大幅に向上させます。CSAはXGBoostモデルと統合され、大規模な実験にも対応します。実験では、CSAが他の手法よりも優れた性能を発揮することが示されました。
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by Vu Nguyen,Hi... ที่ arxiv.org 03-06-2024
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