AI システムの創造者およびインターミディエーリとしての弁護士の認識

แนวคิดหลัก

弁護士は、AI システムの設計、評価、使用を規制する法律を作ることで、AI システムの可争性に大きな影響を与えている。弁護士は、AI システムの創造者と仲介者の2つの重要な役割を果たしており、これらの役割を認識することで、可争性のある AI システムの設計に弁護士を含めることができる。

บทคัดย่อ

この論文では、弁護士が AI システムの可争性に与える影響について2つの主要な役割を強調している。

1. AI の創造者としての役割:

• 弁護士は、AI システムが設計、評価、展開される前に、可争性を形成する規制を作成する。
• 事前規制(ex ante)と事後規制(ex post)の両方が、AI のライフサイクルに影響を与える。
• 弁護士は、データセット、評価プロトコル、ガバナンス、ローカライゼーションなど、AI システムの設計に関する議論を行っている。
• 法律と技術の連携を促進するための共同設計手法の必要性がある。

2. インターミディエーリとしての役割:

• 展開後、弁護士は法的構造を解釈し、AI システムの使用に関連する人々の間の関係を調整する。
• 弁護士は、クライアントの立場を代弁し、法的手続きを通じて不利な結果に対抗する。
• 弁護士の独自の法的立場と能力を考慮した設計が重要である。

共同設計手法と境界オブジェクトの開発は、法律と技術の専門家の協力を促進し、可争性のある AI システムの設計を改善する機会を提供する。ただし、弁護士の AI 能力に対する理解不足や用語の違いなど、いくつかの課題にも取り組む必要がある。

สถิติ

なし

คำพูด

なし

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก

Recognizing Lawyers as AI Creators and Intermediaries in Contestability

by Gennie Mansi... ที่ arxiv.org 09-27-2024

https://arxiv.org/pdf/2409.17626.pdf

สอบถามเพิ่มเติม

AI システムの可争性を高めるために、弁護士と技術者の協力をどのように促進できるか

弁護士と技術者の協力を促進するためには、まず両者の専門知識を活かすためのコーデザイン手法を確立することが重要です。具体的には、弁護士がAIシステムの設計段階から関与することで、法律的な要件や倫理的な基準を技術者に伝えることができます。これにより、技術者は法律に準拠した設計を行うことができ、AIシステムの可争性を高めることが可能になります。また、弁護士がAIシステムの技術的な側面を理解するための教育プログラムを提供することも有効です。これにより、弁護士はAIの能力や限界を理解し、より効果的に法律を設計することができます。さらに、境界オブジェクト（例：視覚化やグラフィック）を作成することで、異なる知識コミュニティ間の共通理解を促進し、協力を強化することができます。

AI システムの設計に弁護士を関与させることで、どのような倫理的懸念に対処できるか

弁護士をAIシステムの設計に関与させることで、消費者の権利やプライバシーに関する倫理的懸念に対処することができます。弁護士は、AIが「信任財」として扱われることを考慮し、消費者がシステムの品質を事前に評価できないリスクを軽減するための法律を設計することができます。具体的には、AIシステムの透明性や説明責任を確保するための規制を導入することが可能です。また、弁護士は、AIシステムが引き起こす可能性のある不当な差別や偏見に対する法的枠組みを提供し、倫理的な使用を促進することができます。これにより、AIシステムの設計が倫理的に健全であることを保証し、社会的信頼を築くことができます。

AI システムの可争性を高めるための法的アプローチと技術的アプローチの統合方法は何か

AIシステムの可争性を高めるためには、法的アプローチと技術的アプローチを統合することが不可欠です。まず、法律がAIシステムの設計に与える影響を理解し、技術者が法律に基づいた設計を行えるようにするためのフレームワークを構築することが重要です。具体的には、法律の要件を技術的な仕様に変換するためのガイドラインを作成し、技術者がそれに従って設計を行うことができるようにします。また、弁護士と技術者が共同でワークショップやセミナーを開催し、相互の知識を共有することで、両者の理解を深めることができます。さらに、AIシステムの開発プロセスにおいて、法律的なリスクを評価するための評価ツールを開発し、技術的な設計と法的な要件が整合するようにすることも効果的です。このようにして、法的アプローチと技術的アプローチを統合することで、AIシステムの可争性を高めることができます。