本文提出了一種名為 GauFace 的新型高斯噴濺表示,專門針對物理基礎的人臉資產進行高效渲染和動畫。GauFace 將高斯原語緊密地附著在網格表面上,並引入動態陰影向量來建模變形相關的著色效果。
為了將物理基礎的人臉資產轉換為 GauFace 表示,我們提出了 TransGS,一種基於擴散變換器的即時生成器。TransGS 採用基於補丁的學習策略,有效地處理每個 GauFace 資產中大量的高斯點。TransGS 還引入了一種基於 UV 位置的新型位置編碼,以引導變換器的注意力集中在高斯採樣位置附近的紋理上。
我們對 TransGS 生成的 GauFace 資產進行了廣泛的評估和用戶研究。結果表明,與傳統的離線和在線渲染引擎以及最新的神經渲染方法相比,我們的方法在渲染質量和效率方面都有顯著優勢。我們還展示了使用 TransGS 和 GauFace 表示在各種平台上實現的多樣化沉浸式應用。
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by Dafei Qin, H... ที่ arxiv.org 09-12-2024
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