이 논문은 데이터 시각화의 효과적이고 정확한 표현을 위해 Chart2Vec이라는 범용 임베딩 모델을 제안한다. Chart2Vec은 데이터 시각화의 구조적 정보와 의미적 정보를 모두 고려하여 맥락 인식 임베딩을 학습한다.
주요 내용은 다음과 같다:
실험 결과, Chart2Vec은 기존 방법들에 비해 맥락 인식 임베딩 성능이 우수하며, 사용자 연구를 통해 인간의 인지와도 일관성 있는 것으로 나타났다.
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by Qing Chen,Yi... ที่ arxiv.org 03-28-2024
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