แนวคิดหลัก
로봇 및 가상 아바타의 운동학에 정보를 인코딩하는 데이터 주도 아키텍처 소개
บทคัดย่อ
로봇 및 가상 아바타의 운동학 정보 인코딩에 대한 데이터 주도 제어 아키텍처 소개
운동 패턴 분석을 통해 다른 사람의 내부 상태 추론 가능
운동 패턴의 정보를 명확하게 전달하는 것의 중요성 강조
감정 상태와 같은 정보를 로봇 및 가상 아바타의 운동학에 정확하게 인코딩하는 방법 소개
감정을 인코딩하는 데이터 주도 제어 아키텍처 소개
สถิติ
운동 패턴을 분석하여 다른 사람의 내부 상태를 추론 [1], [4], [5]
87%의 정확도로 두려움 신호를 분류 [5]
89%의 성공률로 운동 패턴을 두려움으로 변환 [5]
คำพูด
"운동 패턴 분석을 통해 다른 사람의 내부 상태 추론" - [1]
"87%의 정확도로 두려움 신호를 분류" - [5]
"89%의 성공률로 운동 패턴을 두려움으로 변환" - [5]