แนวคิดหลัก
양자 Calderbank-Shor-Steane 코드의 결함 있는 증후군 측정에 대한 단일 샷 디코딩 문제를 공동 소스-채널 코딩 문제로 정의하고, 추가적인 증후군 오류 정정 코드를 통해 이를 해결한다.
บทคัดย่อ
이 논문은 양자 Calderbank-Shor-Steane (CSS) 코드의 결함 있는 증후군 측정에 대한 단일 샷 디코딩 문제를 다룬다.
- 문제를 공동 소스-채널 코딩 문제로 정의하여 접근한다.
- 코드의 패리티 검사 행렬에 추가적인 행을 추가하여 증후군 오류 정정 코드를 구성한다. 이를 통해 증후군 오류 정정 능력을 높이면서도 안정기 가중치를 낮게 유지할 수 있다.
- 최적의 공동 디코딩 규칙을 도출하였으나, 일반적인 코드에 대해서는 복잡도가 높아 계산이 어렵다. 따라서 짧은 양자 코드에 대해서만 평가가 가능하다.
- 실험 결과를 통해 다양한 증후군 오류 정정 코드 구조의 성능을 보여준다. 반복 측정보다는 중복 측정을 활용한 코드가 더 나은 성능을 보인다. 그러나 복잡한 퇴화 MAP 디코딩은 기존 MAP 디코딩과 유사한 성능을 보였다.
สถิติ
양자 오류 확률 ǫ이 0.5 미만일 때, 최소 가중 오류 벡터를 선택한다.
증후군 오류 확률 δ는 코드의 안정기 가중치에 따라 달라진다.
คำพูด
"양자 정보 기술은 특정 응용 분야에서 기존 기술에 비해 상당한 이점을 제공할 수 있어 큰 관심을 받고 있다."
"양자 컴퓨터의 주요 과제는 큐비트의 무결성 유지, 즉 양자 정보의 손실을 야기하는 양자 간섭 문제이다. 이를 해결하기 위해 강력한 양자 오류 정정 기법이 필요하다."