전자 시스템이 항생제 사용을 크게 줄였다

แนวคิดหลัก

전자 건강 기록 시스템에 내장된 알고리즘 기반 위험 평가가 요로 감염과 폐렴 환자의 부적절한 광범위 항생제 처방을 각각 17.4%와 28.4% 감소시켰다.

บทคัดย่อ

이 연구는 HCA Healthcare 소속 59개 병원에서 20만 명 이상의 성인 환자를 대상으로 한 무작위 대조 시험이다. 2017년 4월부터 18개월 동안 기준 처방 행태를 분석했고, 2019년 4월부터 15개월 동안 새로운 항생제 시스템을 도입했다.

입원 후 3일 이내 광범위 항생제 사용을 중점적으로 살펴보았다. 이 시기에 의사들은 다제내성 감염을 우려해 광범위 항생제를 처방하는 경향이 있다.

전자 건강 기록 시스템의 알고리즘은 환자 정보, 지역사회 및 병원 내 다제내성 감염 현황 등을 활용해 감염 위험을 계산했다. 위험도가 10% 미만인 경우 표준 항생제 처방을 권장하는 알림이 의사에게 제공되었다.

요로 감염 환자군에서 광범위 항생제 처방률이 17.4% 감소했고, 폐렴 환자군에서는 28.4% 감소했다. 안전성 지표에서도 두 군 간 유의한 차이가 없었다.

이 연구는 의사들이 올바른 처방을 하고자 하는 의지가 있으며, 이를 지원하는 도구를 제공하면 실제 처방 행태 개선으로 이어질 수 있음을 보여준다.

สถิติ

요로 감염 환자군의 광범위 항생제 처방률이 17.4% 감소했다.
폐렴 환자군의 광범위 항생제 처방률이 28.4% 감소했다.
요로 감염 환자의 평균 중환자실 입실일은 대조군 6.6일, 중재군 7일이었다.
폐렴 환자의 평균 중환자실 입실일은 대조군 6.5일, 중재군 7.1일이었다.

คำพูด

"의사들은 올바른 일을 하고자 하는 의지가 있지만, 우리 항생제 관리자들이 그들이 올바른 일을 쉽게 할 수 있도록 해주어야 한다."
"이 도구는 시간이 지남에 따라 더욱 정교해질 수 있다."

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก

Electronic System Slashes Antibiotic Use

by Brittany ที่ www.medscape.com 04-24-2024

https://www.medscape.com/viewarticle/automated-patient-risk-assessment-lowers-antibiotic-2024a1000801

สอบถามเพิ่มเติม

전자 건강 기록 시스템의 알고리즘이 환자 위험도를 얼마나 정확하게 예측할 수 있을까?

이 시스템의 알고리즘은 환자의 인구 통계 및 병력, 지역사회 및 병원 수준의 다제 내성 감염과 같은 요소를 사용하여 위험을 계산합니다. 연구 결과에 따르면 UTI 환자 집단에서 17.4%의 감소율과 폐렴 환자 집단에서 28.4%의 감소율을 보였습니다. 이는 알고리즘이 환자의 다제 내성 감염 위험을 정확하게 예측하고 적절한 항생제 처방에 도움을 준 것을 시사합니다.

이 시스템을 다른 감염성 질환에도 적용할 수 있을까?

이 시스템은 UTI와 폐렴 환자를 대상으로 한 연구에서 효과적으로 적용되었습니다. 그러나 이러한 성공을 바탕으로 다른 감염성 질환에도 적용할 수 있을 것으로 기대됩니다. 알고리즘은 환자의 위험 요소를 고려하여 항생제 처방을 최적화하는 데 도움을 주므로 다른 감염성 질환에 대한 치료에도 유용할 것입니다.

이 시스템이 의사의 진료 행태와 환자 예후에 미치는 장기적인 영향은 무엇일까?

이 시스템은 의사들이 적절한 항생제 처방을 더 쉽게 결정할 수 있도록 도와주었습니다. 연구 결과에 따르면 시스템의 도입으로 UTI 환자 집단에서 17.4%의 감소율과 폐렴 환자 집단에서 28.4%의 감소율을 보였습니다. 이는 의사들이 더 신중한 처방 방식을 채택하고 불필요한 항생제 사용을 줄일 수 있음을 시사합니다. 또한, 시스템은 환자의 치료 결과에 부정적인 영향을 미치지 않으면서도 항생제 사용을 최적화하는 데 도움을 주었습니다. 이러한 결과는 의사들이 올바른 처방을 하고자 하는 의지가 있음을 입증하며, 시스템이 계속 발전되어 더 정확하고 효과적인 도구로 발전할 수 있음을 시사합니다.