이 연구는 상호작용형 설명 기법이 인간-AI 팀의 분류 정확도를 향상시키는지 여부를 탐구한다. 연구진은 CHM-Corr 모델을 기반으로 한 CHM-Corr++ 인터페이스를 개발하여, 사용자가 모델의 주의력을 직접 조정할 수 있도록 하였다.
사용자 연구 결과, 상호작용형 설명 기법은 정적 설명 기법에 비해 사용자의 분류 정확도를 향상시키지 않는 것으로 나타났다. 이는 상호작용성이 반드시 사용자 이해와 성능 향상으로 이어지지 않는다는 것을 보여준다.
연구진은 이러한 결과의 원인으로 다음을 제시한다:
이 연구 결과는 상호작용성이 반드시 사용자 이해와 성능 향상으로 이어지지 않는다는 점을 보여주며, 향후 더 효과적인 인간-AI 협업 도구 개발을 위한 시사점을 제공한다.
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by Giang Nguyen... ที่ arxiv.org 04-09-2024
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