แนวคิดหลัก
언어 모델 기반 지침 따르기 시스템의 성능을 제3자가 예측할 수 있는 프레임워크를 제안한다.
บทคัดย่อ
이 연구는 언어 모델 기반 지침 따르기 시스템의 성능을 제3자가 예측할 수 있는 프레임워크를 제안한다.
- 다양한 공개 및 폐쇄형 지침 따르기 모델과 여러 성능 예측기를 사용하여 분석을 수행했다.
- 모델 크기, 학습 과제 수, 프롬프트 형식 등 다양한 요인의 영향을 살펴보았다.
- 연구 결과, 제3자 성능 예측은 매우 어려운 것으로 나타났다. 현대 지침 따르기 자연어 처리 시스템의 한계를 자동으로 드러내는 예측기를 개발하는 데는 여전히 많은 노력이 필요하다.
สถิติ
더 큰 모델일수록 성능 예측이 어려워진다.
학습 과제 수를 늘리거나 프롬프트에 긍정적 데모를 추가해도 예측 성능이 크게 향상되지 않는다.
손실 함수를 예측하는 것도 여전히 어려운 과제이다.
คำพูด
"언어 모델 기반 지침 따르기 시스템은 종종 자신의 한계에 대해 투명하지 않다. 사용자는 모델이 과제를 수행할 수 있는지, 응답의 정확성을 기대할 수 있는지 알기 어렵다."
"제3자 성능 예측은 매우 어려운 과제이며, 현대 지침 따르기 자연어 처리 시스템의 한계를 자동으로 드러내는 예측기를 개발하는 데에는 여전히 많은 노력이 필요하다."