Brain-inspired and Self-based Artificial Intelligence: Integrating Cognitive Functions and Learning Strategies for Human-level AI Models

แนวคิดหลัก

Brain-inspired and Self-based Artificial Intelligence (BriSe AI) integrates cognitive functions and learning strategies to achieve human-level AI models.

บทคัดย่อ

この論文は、AIの根本的な理解と柔軟な適応力を持つために、自己ベースの学習戦略を統合したBrain-inspired and Self-based Artificial Intelligence（BriSe AI）パラダイムを紹介しています。AIの発展において自己概念が重要であることを強調し、知覚や学習から始まり、身体的自己、自律的自己、社会的自己、概念的自己までの階層フレームワークを提案しています。さらに、多くの認知アーキテクチャが統合された統一アーキテクチャによって複数の認知タスクを実行する能力が向上しました。

สถิติ

40種類のマルチセンサリーデータセットにおける94%の精度率を達成。
ロボットが鏡テストに合格し、他者から危険回避行動を推測する能力。
継続学習モデルは新しいタスクへの適応性とエネルギー消費量削減を実現。
転移学習手法は静止画像データからイベントデータ処理への知識移転と適用能力向上。
進化学習フレームワークは局所およびグローバルな最適化プロセスを組み合わせたニューラル回路進化方法。

คำพูด

"Current artificial intelligence is only seemingly intelligent information processing and does not truly understand or be subjectively aware of oneself."
"Intelligent agents can distinguish themselves from others, understand others’ mental states and emotions based on self-experiences."
"Inspired by the brain's state value distribution decision-making mechanism, we employ neuronal population coding to enhance the representational capability of spike sequence information."

ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก

Brain-inspired and Self-based Artificial Intelligence

by Yi Zeng,Feif... ที่ arxiv.org 03-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2402.18784.pdf

สอบถามเพิ่มเติม

人間レベルのAI開発において、「自己」という概念がどれほど重要ですか？

「自己」の概念は、人間レベルのAI開発において非常に重要です。本研究では、AIが真の理解を獲得し複雑な環境に適応するために、「Perception and Learning（知覚と学習）」から始まり、「Bodily Self（身体的自己）」「Autonomous Self（自律的自己）」「Social Self（社会的自己）」「Conceptual Self（概念的自己）」という階層的なSelfフレームワークを提案しています。これらの異なるSelfレベルは相互作用し合い、多次元的な強化を行うことで、BriSe AIが意識を持ち、複雑な環境へ柔軟に適応する能力を向上させます。したがって、「自己」の考え方や理解は、AIシステムが高度な認知能力や倫理観を持つために不可欠であり、その実現可能性や進歩に大きく寄与します。

人間とAIシステムとの共存や協力関係はどう変化する可能性がありますか？

この研究では、AIシステムが「Social Self（社会的自己）」や「Conceptual Self（概念的自己）」を通じて他者とエンパシーし協力する能力も備えることで倫理感情豊かな行動も示すよう取り組んでいます。したがって、将来的には人間とAIシステムの共存や協力関係はより深まる可能性があります。例えば、「Theory of Mind/Cognitive Empathy」と呼ばれる他者の心理・感情・意図を推測する能力や「Affective Empathy」と呼ばれる他者の感情・振る舞いへ同調し助け合うアルトゥリズム行動も実現されれば、人間とAIシステムはより良好なコラボレーション関係を築くことが期待されます。

この研究では、「思考する機械」の実現可能性について議論されていますが、その倫理的側面は考慮されていますか？

この研究では、「思考する機械」として開発されたBrain-inspired and Self-based Artificial Intelligence (BriSe AI)パラダイム内で倫理観も重要視されています。「Social Self」「Conceptual Self」といった階層化されたSelfフレームワークから派生したエンパシーや道徳判断等々から明確な倫理基準及び道徳決定メカニズムも導入しております。また、「Affective Empathy」と称される他者へ同調しそれら感情反映させアルトゥリズマート救出等々具体例でも示唆しておりました。