Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von Generativer KI (GenAI) auf den Bildungsbereich, insbesondere im Hinblick auf die Personalisierung des Lernens. Er zeigt, wie GenAI-Systeme die traditionellen Unterrichtsmethoden transformieren können, indem sie maßgeschneiderte Lernpläne erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Lernstile der Schüler ausgerichtet sind.
Der Artikel beginnt mit einer Einführung in die Personalisierung im Bildungswesen und erläutert, wie GenAI-Technologien wie OpenAI's GPT-Modelle eine adaptivere und engagierendere Lernerfahrung ermöglichen können. Dabei werden Aspekte wie adaptive Lernpfade, erhöhte Lernerbeteiligung und verbesserte Barrierefreiheit diskutiert.
Der Schwerpunkt liegt dann auf der Anwendung von GenAI in der Unterrichtsplanung. Es wird gezeigt, wie GenAI-Systeme den Planungsprozess nicht nur automatisieren, sondern auch verbessern können, indem sie dynamische, auf den Einzelnen zugeschnittene Lernpläne erstellen, die kontinuierlich an die Leistung und das Feedback der Schüler angepasst werden.
Darüber hinaus werden die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Bewertung und Beurteilung von Schülern unter Verwendung von GenAI-Systemen erörtert, wobei Aspekte wie Datenschutz und mögliche Voreingenommenheit berücksichtigt werden.
Der Artikel schließt mit einer Diskussion über den Einsatz von GenAI in der Bildung und dessen Auswirkungen auf zukünftige Forschung und Praxis.
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by Kostas Karpo... ที่ arxiv.org 03-20-2024
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