แนวคิดหลัก
3D-Adapterは、事前学習済みの画像拡散モデルに3Dジオメトリ認識を注入することで、マルチビュー画像拡散モデルのジオメトリ整合性を大幅に向上させるプラグインモジュールである。
บทคัดย่อ
3D-Adapter: 高品質な3D生成のためのジオメトリ整合性を保ったマルチビュー拡散モデル
Chen, H., Shen, B., Liu, Y., Shi, R., Zhou, L., Lin, C. Z., ... & Guibas, L. (2024). 3D-Adapter: Geometry-Consistent Multi-View Diffusion for High-Quality 3D Generation. arXiv preprint arXiv:2410.18974.
本論文は、既存のマルチビュー画像拡散モデルにおける、ローカルジオメトリの整合性確保の課題に取り組むことを目的とする。具体的には、ローカル特徴の正確な2D-3Dアラインメントと、ジオメトリの妥当性の維持を目指す。