Das Paper untersucht die Nutzung von Deep Reinforcement Learning für Energie-Speicher-Gebote in verschiedenen Märkten. Es stellt eine neue Strategie vor, die auf Transformer-basierten temporalen Feature-Extraktoren basiert und die Effektivität von DRL im Vergleich zu anderen Ansätzen zeigt. Die Ergebnisse zeigen eine signifikante Leistungssteigerung gegenüber Benchmarks.
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by Jinhao Li,Ch... ที่ arxiv.org 03-01-2024
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