แนวคิดหลัก
Klassifizierer-Neu-Trainingsmethoden werden durch Logits-Neuausrichtungsansätze in der Langschwanz-Erkennung verbessert.
สถิติ
"Unsere Methode erreicht eine Genauigkeit von 45,18% auf CIFAR100-LT."
"Logits Magnitude ist definiert als Differenz zwischen den mittleren Logits von positiven und negativen Proben."
"Regularized Standard Deviation steigt graduell mit dem Übergang von Klassen von Kopf bis Schwanz."
คำพูด
"Logits Magnitude zeigt eine positive Korrelation mit der Balance zwischen den Klassen."