Die Studie stellt einen neuartigen Ansatz zur Entdeckung von Wissen über Domänen hinweg vor, indem mehrere KI-Agenten eingesetzt werden, von denen jeder auf ein bestimmtes Wissensgebiet spezialisiert ist. Diese KI-Agenten, die als domänenspezifische Experten fungieren, arbeiten in einem einheitlichen Rahmen zusammen, um umfassende Erkenntnisse zu synthetisieren, die über die Grenzen der Einzelexpertise hinausgehen.
Das vorgestellte Multi-Agenten-System verwendet verschiedene Workflows, um die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch zwischen den Agenten zu ermöglichen. Die Leistung des Systems wurde anhand von Effizienz, Genauigkeit und Breite der Wissensintegration bewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass der auf dem MetaGPT-Framework basierende Workflow die besten Ergebnisse liefert, da er den Kontext der Interaktionen zwischen den Agenten effektiv verwaltet.
Die Studie unterstreicht die Bedeutung von kollaborativer KI für Innovationen und legt den Grundstein für zukünftige Fortschritte in der KI-gesteuerten, interdisziplinären Forschung und Problemlösung.
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by Shiva Aryal,... ที่ arxiv.org 04-15-2024
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