The content discusses the challenges of offline learning in zero-sum games and proposes a novel approach, ELA, to estimate exploited levels and improve learning efficiency. It introduces a Partially-trainable-conditioned Variational Recurrent Neural Network (P-VRNN) for unsupervised strategy representation learning and demonstrates its effectiveness through various game examples.
เป็นภาษาอื่น
จากเนื้อหาต้นฉบับ
arxiv.org
ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญจาก
by Shiqi Lei,Ka... ที่ arxiv.org 03-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.18617.pdfสอบถามเพิ่มเติม