แนวคิดหลัก
RetSeg integriert Retentionsmechanismen für präzise Polypensegmentierung in medizinischen Bildern.
สถิติ
ViTs zeigen überlegene Wirksamkeit gegenüber herkömmlichen CNNs.
Transformers haben Herausforderungen wie übermäßigen Speicherverbrauch und begrenzte Trainingsparallelität.
Retentive Networks integrieren Verfalls-Masken für effiziente Aufmerksamkeitsgewichtung.
คำพูด
"RetSeg integriert Retentionsmechanismen für präzise Polypensegmentierung in medizinischen Bildern."