แนวคิดหลัก
텍스트, 오디오, 비디오를 통합한 감정 원인 분석의 중요성
บทคัดย่อ
SemEval 2024 Task 3: "The Competition of Multimodal Emotion Cause Analysis in Conversations"
감정 원인 분석의 어려움과 제안된 두 단계 프레임워크
Llama 2 및 GPT 모델을 활용한 두 가지 접근 방식
실험 결과 및 성능 향상을 입증하는 시스템 솔루션
데이터셋 및 클래스 분포, 상대적인 감정 및 원인의 위치
Llama 및 GPT 모델의 훈련 및 구현 세부 정보
오류 분석 및 결과 해석
สถิติ
우리의 시스템은 rank 4를 달성했습니다.
가중 F1 점수는 0.2816입니다.
คำพูด
"우리의 제안된 솔루션은 유의미한 성능 향상을 달성했습니다."
"두 가지 접근 방식 모두 경쟁력 있는 결과를 제공했습니다."