본 연구에서는 비역행 그래프 신경망(NBA-GNN)을 제안하여 그래프 신경망의 메시지 전달 과정에서 발생하는 중복성 문제를 해결하였다. NBA-GNN은 이전에 방문한 노드로부터의 메시지를 포함하지 않는 비역행 메시지 전달 방식을 사용하여 과도한 정보 압축(over-squashing) 문제를 완화하고, 희소 스토캐스틱 블록 모델에서도 우수한 성능을 보였다.
