3DGCQA: 一個用於評估3D人工智能生成內容質量的數據集

本文介紹了一個用於評估3D人工智能生成內容(3DGCQA)質量的新數據集。該數據集包含由7種代表性的文本到3D生成方法生成的313個紋理網格,並對其進行了主觀和客觀的質量評估。結果顯示,現有的3D生成技術在概括性、生成時間和質量方面仍存在局限性,突出了需要開發更強大的質量評估機制的重要性。