高次元システムのコミットター関数を効率的に計算するための深層学習法と適応的サンプリング

本研究では、高次元システムのコミットター関数を効率的に計算するための深層学習法と2つの新しい適応的サンプリング手法を提案する。これらのサンプリング手法により、遷移チューブ全体にわたって一様なデータを生成することができ、複雑なシステムの遷移メカニズムの解明に有効である。