본 연구는 확산 모델과 최적화 알고리즘을 결합하여 분자 문법을 학습하고 원하는 특성을 최적화하는 새로운 분자 생성 패러다임을 제안한다. 또한 리간드를 하위 구조로 분해하여 세부적인 제어와 국소 최적화를 가능하게 하는 통합 프레임워크를 제공한다.
본 연구는 확산 모델과 최적화 알고리즘을 결합하여 분자 문법을 학습하고 원하는 특성을 최적화하는 새로운 분자 생성 패러다임을 제안한다. 또한 리간드 분해를 통해 de novo 설계와 제어 가능한 생성 작업을 통합하는 통일된 프레임워크를 제공한다.