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insight - Automatische Modellbewertung
Energiebasierte automatische Modellbewertung zur effizienten und effektiven Leistungsvorhersage ohne Labeldaten
Die vorgeschlagene Meta-Verteilungsenergie (MDE) ermöglicht eine effizientere und effektivere automatische Modellbewertung, indem sie die Charakteristika der Modellausgaben direkt mit der Testgenauigkeit in Verbindung bringt, ohne auf zusätzliche Ressourcen wie Trainingsdaten oder separate Selbstlernaufgaben angewiesen zu sein.
Energiebasierte automatische Modellbewertung zur Vorhersage der Testgenauigkeit ohne Labeldaten
Die vorgeschlagene Meta-Verteilungsenergie (MDE) ermöglicht eine effizientere und effektivere automatische Modellbewertung, indem sie die Charakteristika der Modellausgaben direkt mit der Testgenauigkeit in Verbindung bringt, ohne auf zusätzliche Ressourcen wie Trainingsdaten oder separate Selbstlernaufgaben angewiesen zu sein.
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