The author introduces the CausalCellSegmenter framework, combining Causal Inference Module (CIM) and Diversified Aggregation Convolution (DAC) techniques to address challenges in cell nucleus segmentation.
提案されたCausalCellSegmenterは、病理画像の細胞核セグメンテーションにおける因果推論と多様な集約畳み込みを組み合わせ、優れた結果を達成します。