Differenzialgeschützte und konvergente verteilte Optimierung mit Ungleichheitsbeschränkungen

Ein neuer Algorithmus für verteilte Optimierung unter Ungleichheitsbeschränkungen, der sowohl eine garantierte Differenzialgeschütztheit als auch eine genaue Konvergenz zum globalen Optimum sicherstellt, selbst wenn die Zahl der Iterationen gegen unendlich geht.