Systematische Analyse der Ursachen von Grad-Verzerrung in Graphen-Neuronalen-Netzen

Hochgradige Knoten haben eine geringere Wahrscheinlichkeit, falsch klassifiziert zu werden, unabhängig davon, wie Graphen-Neuronale-Netze trainiert werden. Grad-Verzerrung entsteht aus einer Vielzahl von Faktoren, die mit dem Knotengrad zusammenhängen, wie z.B. Homophilie der Nachbarn und Diversität der Nachbarn.