
Machine unlearning focuses on methodologies and algorithms that enable the selective removal or de-emphasis of data from machine learning models, ensuring compliance with privacy regulations without unduly compromising model performance.


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Machine Unlearning: Protecting Privacy and Integrity in Machine Learning Models


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본 논문에서는 다국어 언어 모델에서 특정 정보를 선택적으로 제거하는 기법인 '다국어 기계 제거 학습'을 소개하며, 개인 정보 보호 및 저작권 문제 해결을 위한 효과적인 해결책을 제시합니다.


다국어-언어-모델에서-선택적-지식의-교차-언어적-제거


다국어 언어 모델에서 선택적 지식의 교차 언어적 제거
