Vereinheitlichung der Vorhersage des Verkehrs auf Fahrstreifenebene aus einer graphenstrukturellen Perspektive: Benchmark und Baseline
Die Vorhersage des Verkehrs auf Fahrstreifenebene ist ein wichtiges und komplexes Forschungsgebiet, das durch den Mangel an umfassenden Bewertungsstandards und öffentlich zugänglichen Daten und Codes behindert wird. Dieser Artikel analysiert und kategorisiert die bestehende Forschung, etabliert eine einheitliche räumliche Topologiestruktur und Vorhersageaufgaben, und führt ein einfaches Baseline-Modell, GraphMLP, ein, das auf Graphenstruktur und MLP-Netzwerken basiert. Darüber hinaus werden drei neue Datensätze und entsprechende Codes veröffentlicht, um den Fortschritt in diesem Bereich zu beschleunigen.
