Ein Rahmenwerk für die Zertifizierung von Deep Learning in sicherheitskritischen Anwendungen unter Verwendung von inhärent sicherer Auslegung und Laufzeit-Fehlererkennung

Tiefes Lernen wird in immer mehr Anwendungen eingesetzt, aber es gibt kaum Zertifizierungsprozesse, die den Einsatz solcher Systeme in sicherheitskritischen Anwendungen erlauben würden. Dieses Werk entwickelt ein neues Rahmenwerk für die Zertifizierung von Deep Learning, das auf (i) inhärent sicherer Auslegung und (ii) Laufzeit-Fehlererkennung basiert.