レッグロボットが変形可能で収縮性のある地面で迅速かつ効率的な運動を達成することは依然として困難である。本論文では、ソフトな砂質地形上の二足歩行者向けに強化された抵抗力モデルを提案し、効果的な浸入深さ補正を導入している。この改良された力学モデルは、ロボットの足形、歩行ゲート速度変動、エネルギー消費を考慮した基本的な運動学結果を捉えている。また、このモデルは二足歩行ロボットと広範囲な足部浸入実験によって検証されており、与えられた種類の砂質地形での精度が確認されている。この新しい強化RFT法は、グラニュラー地形上での二足ロボットの効率的なエンジンと実験評価を考慮したものであり、その主要貢献は新しい強化RFT法にある。
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by Xunjie Chen,... : arxiv.org 03-07-2024
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