この記事では、Node Importance Estimation(NIE)のタスクとして、グラフ内のノードの重要性スコアを推定する方法に焦点が当てられています。LICAPは、連続したラベルを利用して対照的なサンプルを生成し、事前トレーニング埋め込みを行う新しいタイプの対照的学習フレームワークです。Hierarchical SamplingやContrastive Learningなどの新しい戦略が導入されており、既存のNIE手法と組み合わせることでパフォーマンス向上が実証されています。
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by Tianyu Zhang... : arxiv.org 02-29-2024
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