本研究では、生成型製造システム(GMS)を提案している。GMSは、従来の明示的なモデリングから脱却し、拡散モデルやChatGPTなどの生成型AIを活用することで、想定される未来からの暗黙的な学習を行う。これにより、モデル最適化から学習サンプリングへの意思決定の転換が実現される。
生成型AIの統合により、GMSは人間との対話を通じて複雑な意思決定を行うことができ、人間のフィードバックに基づいて繰り返し改善された高品質な全体的な決定を生成することができる。
実証的な調査結果は、GMSの高い回復力と不確実性への対応力を示しており、意思決定時間が秒単位から milliseconds単位に短縮されている。また、生成された解決策の創造性と多様性が、人間中心の意思決定を可能にする人間-機械の連続的な対話を促進していることが明らかになった。
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by Xingyu Li,Fe... : arxiv.org 05-03-2024
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