研究は、GPT-4 Large Language Modelによって駆動されるカスタマイズされたAIアシスタントを導入し、即時の洪水警報や様々な洪水関連問い合わせに応じることで、意思決定者、一般市民、予測者間の効果的なコミュニケーションを実現する革新的な解決策を提案しています。このプロトタイプは、リアルタイムの洪水警告と社会的脆弱性データを統合し、複雑な洪水ゾーン情報を行動可能なリスク管理アドバイスに変換します。研究は6つの基準でプロトタイプを評価し、「関連性」「エラー耐性」「文脈理解」の3つの主要要素に焦点を当てました。この研究は、GPT-4などの先進的なAIツールが情報の民主化と重要な社会・環境問題への公共参加向上にどれほど貢献できるかを示しています。
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by Rafaela Mart... : arxiv.org 03-06-2024
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