ヒストリカルプロンプトを活用した視覚追跡

Temel Kavramlar

ヒストリカルプロンプトネットワークを活用することで、追跡対象の位置情報と視覚特徴を効果的に活用し、追跡精度を大幅に向上させることができる。

Özet

本論文では、ヒストリカルプロンプトネットワークを提案している。このネットワークは、追跡対象の位置情報と視覚特徴を統合的に表現し、現在のサーチ領域に適応的にプロンプトを生成することで、追跡精度を大幅に向上させる。

具体的には以下の通り:

• ヒストリカルプロンプトエンコーダでは、追跡対象の正確な位置情報と視覚特徴を統合的に表現する。
• ヒストリカルプロンプトデコーダでは、現在のサーチ領域に適応的にプロンプトを生成する。
• 提案手法HIPTrackは、ヒストリカルプロンプトネットワークを中核とし、既存のトラッカーの性能を大幅に向上させる。
• 7つのデータセットで評価し、LaSOT、LaSOText、GOT-10k、NFSで最先端の性能を達成した。
• ヒストリカルプロンプトネットワークは既存のトラッカーに対してプラグイン可能であり、性能向上に寄与する。

İstatistikler

追跡対象の位置情報と視覚特徴を統合的に表現することで、追跡精度が大幅に向上する。

Alıntılar

なし

Önemli Bilgiler Şuradan Elde Edildi

HIPTrack

by Wenrui Cai,Q... : arxiv.org 04-03-2024

https://arxiv.org/pdf/2311.02072.pdf

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