本研究では、アリゾナ州立大学のキャンパス内に展開された1.6 kmの光ファイバリンクの量子チャネルを特性化するために、ベイズ補助プロセストモグラフィー(AAPT)を実験的に実装した。
まず、ビルの間で偏光エンタングルド光子対を生成し、ローカルの光子Aを補助系として利用し、送信された光子Bを通じて量子チャネルを特性化した。ベイズ推論を用いて、入力状態ρAB、出力状態˜ρAB、およびチャネルのChoiマトリックスΦEとプロセスマトリックスχを推定した。
その結果、95.1(1)%の高い過程忠実度FEが得られ、24時間にわたって安定していることが確認された。さらに、0.025 THz から4.38 THz までの広範な帯域幅でも一貫した性能を示した。これは、偏光モード分散の影響が小さいことを示唆している。
本研究は、エンタングルメントベースの量子ネットワークの場所での特性化に有用なツールを提供するものである。AAPT は、クラシカル参照光を用いる従来の量子プロセストモグラフィーと比較して、ノイズに対してより頑健であり、ネットワーク全体の特性化にも適用可能である。今後は、時間変動する量子チャネルの補償システムの検証や、マルチノード量子ネットワークの特性化への応用が期待される。
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by Arefur Rahma... : arxiv.org 10-02-2024
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